MR. Ataka는 설명
4 월 5 일, Keidanren은 미래의 산업 및 기술위원회 (Yamanishi Kenichiro 회장, Hatanaka Yoshihiko 회장, Otkyo의 Keidanren Hall, Tokyo의 Keidanren Hall, Kazuto Ataka의 교환, Keio University of Environal Information의 교환의 의견을 가졌습니다. "AI 및 데이터 시대의 메이저 바카라 사이트과 인적 자원의 활성화." 설명의 요약은 다음과 같습니다.
■ 세계 동향과 메이저 바카라 사이트 위치
최고의 인간 쇼기 플레이어가 기계에 의해 패배했다는 것은 여전히 우리의 기억에 신선합니다. 메이저 바카라 사이트 발전 속도는 엄청나고 모든 산업이 데이터 x 메이저 바카라 사이트를 스트림으로 전환하는 것은 불가피합니다. 또한 현재 역사적 상태에 있으며, 분자 수준에서 설계 할 수 있고 인간 배아에서 유전자로 성공적으로 변경 될 수 있습니다.
반면에, 메이저 바카라 사이트 현재 상황은 비참합니다. 시가 총액은 중국뿐만 아니라 기업 단위 측면에서 한국보다 열등합니다. 1 인당 GDP는 증가하지 않았으며 팀은 반 피적입니다. 미래를 바꿀 AI 및 기타 AI의 존재도 낮습니다. 데이터가 없으며, 그렇지 않더라도 규정으로 인해 사용할 수 없으며 시스템은 드론과 자율 주행을 지원하지 않습니다. 새로운 졸업생들은 문제를 정의하거나 프로그램 할 수 없습니다. 현재 상황은 중년 및 관리 그룹을 "성가신 사람"이라고도 할 수 있다는 것입니다.
그러나 비관적이지 마십시오. 나는 이것이 메이 지 시대에 검은 선박의 도착에 가깝다고 생각합니다. 거기에서 메이저 바카라 사이트은 관리했습니다. GDP와 기술은 여전히 3 위에 있으며 역사적으로 그들은 응용 프로그램 단계의 승자였습니다. 전투는 지금입니다.
AI 이미지 처리를 담당하는 일반적인 목적 기능은 중국어와 영국인에서는 강력하지만 메이저 바카라 사이트은 산업으로 사용하는 방법의 단계에서 경쟁 할 수 있습니다. 메이저 바카라 사이트은 3 살짜리 껍질의 유령과 도레몬에 익숙해졌으며 환상적인 재능 교육을 제공하는 어린이입니다. "이 나라는 스크랩과 건축을 통해 증가했습니다. 이번에는"신 고질라 (Shin Godzilla) "에서 다시 상승 할 수 있습니다.
■ 메이저 바카라 사이트 문제
당신이 대기한다면, 당신은 일 어설 수 없습니다. 메이저 바카라 사이트에는 두 가지 문제가 있습니다. 하나는 그것이 미래에 넣을 수있는 나라가되지 않았다는 것입니다. 우리는 국가의 강점에 상응하는 연구 개발 투자를 할 수 없습니다. 유럽과 미국 및 메이저 바카라 사이트 대학교의 최고 대학 간의 예산에는 큰 차이가 있으며, 국가 정보 연구 개발 기업의 예산도 줄어들 었습니다. 투자 기금은 미국 대학을 지원합니다. 국가 권력을 강화하기 위해서는 국가 운영 기금이 필요합니다.
Japan National Budget Pl (소득 명세서)을 보면 돈이 잘못 사용된다는 것을 보여줍니다. 그들은 돈이 없다는 것이 아니라 노인들에게 너무 많은 돈을 씁니다. 국가 관리로서의 자원 최적화를 고려해야합니다.
또 다른 문제는 인재 이미지가 개선되지 않았다는 것입니다. 이제부터 망상을 모양으로 바꿀 수있는 힘은 직접 부로 이어질 것입니다. 보이지 않는 가치를 창출하기 위해 도전, 기술 및 디자인을 연결해야합니다. 기업가 정신 교육은 고등학교 및 학부생들로부터 제공되어야합니다.
데이터 X 메이저 바카라 사이트의 맥락을 살펴보면 프로그래밍을 획득 할뿐만 아니라 수학 기술, 비즈니스 기술 및 데이터 엔지니어링 기술을 습득하고 실제 문제에 대응해야합니다. 사람이 소유 해야하는 예술로 정의 된 교양은 고전이나 역사가 아니라 오히려 증기 (과학, 기술, 공학, 예술, 수학) 자체입니다.
향후 경계 및 응용 분야의 인적 자원에 대해 아는 것이 중요하며 여러 전공이 필요합니다. 각 교수진에 교수가 제공되는 메이저 바카라 사이트 조직 시스템은 경계 분야에서 인적 자원을 만들지 않습니다. 단면 학위 프로그램으로 전환해야합니다.
경제 센터는 수세기 후에 아시아로 돌아올 수있는 일생에 한 번의 기회를 포착해야합니다. 인공 생활에 대한 연구에서 초기 가치와 조건이 동일하더라도 동일한 진화가 발생하지 않는다는 것이 알려져 있습니다. 다시 말해, 어떤 종류의 미래를 보존하고 싶은지, 어떤 종류의 미래를 만들고 싶은지 아는 것이 중요합니다.
[산업 기술 본부]