9 월 10 일, Keidanren과 Mathematics Community는 온라인으로 두 번째 과학 기술 산업-아카데미아 협력 이니셔티브를 개최했습니다. 이 이니셔티브는 업계에서 바카라 카지노 과학의 사용과 같은 새로운 형태의 산업-아카데미아 협력을 추구하는 프레임 워크입니다. 교토 대학교 고급 연구 연구소의 히로카 히로아키 교수는 "토폴로지 데이터 분석을 사용하여 데이터 이용 사회 구현"이라는 주제에 대한 설명을 제공하고 의견을 교환했습니다. 개요는 다음과 같습니다.
■ 토폴로지 및 데이터 과학
최근 몇 년 동안 인터넷, 컴퓨터 및 측정 기술의 개발로 인해 엄청난 양의 데이터가 축적되었습니다. 방대한 양의 데이터에서 잠재적 가치를 추출하려면 바카라 카지노 언어를 개발하고 그 의미의 데이터를 이해하는 것이 유용합니다.
토폴로지 데이터 분석은 이번 세기 바카라 카지노자들이 개발 한 강력한 방법입니다. 토폴로지는 전 세계 연결을 나타내는 변하지 않는 "구멍"이있는 기하학의 징계입니다. 엄청난 양의 데이터의 글로벌 연결을 캡처함으로써 새로운 데이터 분석 검색이 달성 될 수 있습니다. 토폴로지 데이터 분석에는 지속적인 상 동성과 맵퍼의 두 가지 주요 방법이 있습니다. 재료 과학, 생명 과학, 정보 및 커뮤니케이션 및 빅 데이터 분석을 포함한 다양한 분야에 적용되었습니다.
■ 영구 상 동성 - 재료 과학 적용
지속적인 상 동성은 다양한 입력 데이터에 대한 데이터에 내재 된 "구멍"의 다중 규모 정보를 정량적으로 추출 할 수있는 바카라 카지노 설명 방법입니다. 출력 영구 다이어그램은 단순한 통계적 특징을 넘어서 데이터의 구조를 설명합니다. 이 지속적인 다이어그램을 사용하여 다양한 재료 구조를 분석 할 수 있습니다. 회사와의 협력을 위해 바카라 카지노에 대한 사전 지식이 필요하지 않은 일반 목적 소프트웨어 인 Homcloud가 사용됩니다.
■ 맵퍼 - 기업 특허 전략에 대한 신청
Mapper는 복잡한 데이터의 "형태"를 추출하는 방법입니다. 지속적인 상 동성 기술과 비교하여 고차원 데이터를 처리하는 데 탁월합니다. 또한, 매트릭스 데이터에 의해 제공된 입력은 모든 필드에 적응할 수 있습니다. 예를 들어, 각 회사를 기술 공간에 배치하고 맵퍼 그래프로 시각화함으로써 회사의 특허 전략을 분석 할 수 있습니다.
■ 데이터 이해에 필요한 바카라 카지노 설명
최근 데이터 과학은 복잡하고 방대한 양의 데이터를 바카라 카지노으로 설명해야합니다. 이것은 딥 러닝으로 대표되는 기계 학습의 문제인 "블랙 박스 문제", 즉 AI 사용 수준을 극적으로 개선하고 데이터 뒤에 숨어있는 원칙을 이해할 수있는 방법의 개발을 허용 할 것입니다. 그들의 응용 분야는 재료 과학 및 기업 특허 전략에 국한되지 않고 환경 에너지, 의료 및 생명 및 AI도 포함됩니다.
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