Keidanren Bioeconomy Committee (Kosaka Tatsuro 회장 및 Iwata Keiichi 회장) 및 바카라 카지노 Health Innovation Center (바카라 카지노 Health Innovation Center)는 1 월 22 일 Tokyo의 Keidanren Hall에서 열린 세 번째 바카라 카지노 Health Innovation Center (바카라 카지노 Health Innovation Center)를 개최했습니다. 도쿄 산업 기술 연구소 (University of Industrial Institute of Industrial Institute)의 건축가이자 특별히 임명 된 Toyota Keisuke와 도쿄 대학의 새로운 지역 제작 과학 대학원 교수이자 Riken 연구소의 혁신적인 정보 통합 연구 센터 (Center for Innovative Intelligence Integrated Research)의 교수 인 Sugiyama Masaru는 연구 노력에 대한 설명과 교환 의견을 제시했습니다. 설명의 요약은 다음과 같습니다.
■ Common Ground는 Act Spaces (Mr. Toyota)의 협력 가능성에 대해 제공합니다
주택, CAD (컴퓨터 보조 설계) 및 BIM (건물 정보 모델링)과 같은 건물 설계에서 일반적으로 디지털 기술로 사용되지만이 데이터는 다른 산업에서 사용되지 않았습니다. 우리가 건설 데이터와 도시 데이터를보다 로봇 친화적이고 AI (인공 지능)와 친화적으로 만들 수 있다면 정보의 가치와 유동성이 유동화됩니다.
이것의 한 예는 "Air Race X"입니다. XR (Cross-Reality, Augmented Reality) 기술을 "F1 of the Sky"로도 알려진 에어 레이스에 통합하고 전 세계 조종사의 초고속 비행 데이터를 수집하고 분석하며 경쟁 데이터를 생성하며 경쟁 데이터를 시각화합니다. 이 회사는 조종사가 시부야에서 비행기를 감시하는 체험 미디어로 확장하는 이니셔티브를 구현했습니다.
또한, 저의 연구에서, 나는 오사카 시티와 도쿄 산업 기술 연구소의 두 가지 기지를 연결했으며 여러 사람들의 입장과 움직임을 공간적으로 겹치는 몰입 형 커뮤니케이션의 기본 기술 개발과 데모를 수행했습니다.
이런 식으로, 인간 사회와 AI가 의존 할 수있는 "일반적인 근거"환경은 현지 허브에서 개발되고 있으며 실제 공간과 디지털 공간은 서로 겹칩니다. 실시간, 원격 지역 간의 양방향 교환이 공동 근거에서 가능 해지면, 일, 교육 및 의료 서비스와 같은 다양한 분야에 적용 할 수 있으며 지역 문화, 경제 및 사회 인프라를 강화하고, 가치와 기회를 창출하고, 생산자 인구의 재산과 이동성을 촉진하는 데 기여할 수 있습니다.
■ 신뢰할 수있는 ai (Mr. Sugiyama)
기계 학습은 컴퓨터가 인간과 같은 학습 능력을 습득하는 데 도움이되며, 데이터 뒤에있는 규칙 성 학습, 언어 번역 및 웹 사이트에서 수집 된 정보 분석을 포함하여 다양한 분야에 적용됩니다. (1) 감독 학습 = 학습 답변 (2) 감독되지 않은 학습 = 학습 특성 및 데이터 패턴 (3) 강화 학습 = 환경과 상호 작용하는 동안 시행 착오를 통한 학습 최적의 행동.
2024 년에 AI Research는 물리학 및 화학 상으로 노벨상을 수상했습니다. AI가 가져온 혜택에주의를 기울이지 만 일부 사람들은 위험을 지적하고 있습니다. 신뢰할 수있는 기계 학습에는 많은 양의 고품질 교육 데이터가 필요하지만 실제로는 어렵습니다. 따라서, 우리는 쉽게 수집 할 수있는 많은 양의 저품질 데이터를 활용할 수있는 학습 이론을 구성했습니다. 이렇게하면 노이즈가 포함 된 오디오 데이터 및 노이즈 만 포함 된 데이터를 학습하여 음성 노이즈를 제거 할 수 있습니다.
지금까지 대규모 일반 목적 재단 모델이 구축되었지만 지금부터 파운데이션 모델은 사람들이 자신의 개성을 갖는 것처럼 개별화 될 것입니다. 이것은 또한 계산 및 에너지 효율을 향상시키는 관점에서도 중요합니다.
AI 연구에 관한 국제 트렌드에서 기계 학습 기술 자체는 논의의 중심이되었으며 북미 기업과 대학이 주도하지만 최근 몇 년 동안 초점은 사회적 문제를 다루는 데 중점을 두었습니다. 또한 미국뿐만 아니라 중국도 엄청난 양의 자금을 투자했으며 기술 개발 경쟁이 강화되고 있습니다.
AI의 최고 작가는 미국과 중국이며, Riken은 64 위, 도쿄 대학은 71 위를 차지했습니다. 일본은 인적 자원과 자금이 압도적으로 부족합니다. 세계의 재능있는 젊은 연구원들이 스타 연구원들을 주변에 모으는 경향이 있기 때문에 일본은 재능있는 젊은 연구자들이 국제 스타 연구원을 개발할 수있는 여유 공간을 제공하는 것이 중요합니다. 우리는 또한 AI가 일본의 강점을 산업과 결합하는 데 경쟁력이 있다고 생각합니다.
[산업 기술 본부]